余思博客

这个概念的名字来源于James Whitcomb Riley提出的鸭子测试：“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。” 我们先来看一段代码： 12345678910111213141516171819202122232425class Dog(object): def say(self): print("I am a dog")class Cat(object): def say(self): print("I am a cat")class Duck(object): def say(self): print("I am a duck")animal_list = [Dog, Cat, Duck]for animal in animal_list: animal().say()# 输出结果：I am a dogI am a catI am a duck 在上面的例子里面，3个类彼此之间没有任何的继承关系（除obj ...

前面说了那么多python的魔法函数，那么具体的魔法函数都有哪些呢？我在这里详细的列举出来。总的来说分为两大类，数学运算和非数学运算，下面就分别列举： 数学运算一元运算符：neg__（-）、__pos__（+）、__abs二元运算符：lt(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 ge >= 算术运算符：add + 、 sub - 、 mul * 、 truediv / 、 floordiv // 、 mod % 、 divmod divmod() 、 pow ** 或 pow() 、 round round() 反向算术运算符：radd 、 rsub 、 rmul 、 rtruediv 、 rfloordiv 、 rmod 、rdivmod 、 rpow 增量赋值算术运算符：iadd 、 isub 、 imul 、 itruediv 、 ifloordiv 、 imod 、ipow 位运算符：invert ~ 、 lshift << 、 __rshift__ >> 、 and ...

python数据模型其实就是python中内置的对象模型，那些内置的对象模型我们在之前进行过说明。python中内置的对象模型具有一些特殊方法，也就是我们前面说的魔法函数。 简单来说，Python数据模型就是Python内置的数据类型及其包含的特殊方法（魔法函数）。举个例子来说，我们在使用len()这个函数时，会调用__len__这个魔法函数；使用list[]时会调用__getitem__魔法函数；使用各类运算符也会调用其相对应的魔法函数。从根本上来说，list[ ]、+、-、*、/、for i in x这些写法只是为了更简洁和更具有可读性，但内部跟其他操作是一样的，也是通过特定方法（算法）来实现的，这就是魔法函数。 我们来看下面的一段代码： 1234567891011121314class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employ ...

什么是魔法函数？魔法函数它是一个网络术语，实际上是属于Python数据模型的概念。你只要记住魔法函数的作用就是增强你自定义类的功能。一般都会满足两个条件：1.双下划线开头，双下划线结尾：比如__init__, __str__,__len__等 ；2.定制类的特性, 看下面的例子你就知道了： 1234567891011121314# 遍历该公司的员工class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_listcompany = Company(["tom", "bob", "jane"])for employee in company.employee: print(employee)# 输出结果：tombobjane 现在我们来使用魔法函数，来增强我们这个Company类的功能（注意魔法函数不属于object，也不属于Company，只是用来增强某种功能而添加的）。这里我们使用魔法函数来让 ...

前面说过python中的对象具有3个特征：身份，类型和值。下面我们就来谈一谈Python中常见的内置类型。首先是None，这个全局唯一的一个类型，在内存中只有一个： 1234>>> a =None>>> b =None>>> id(a)==id(b)True 其次是数值类型：int，float，complex（复数），bool。 然后就是迭代类型，关于迭代类型我们将在后面迭代器的部分进行详细介绍。 接着是序列类型：list，（bytes、bytearray、memoryview（二进制序列）），range，tuple，str，array。 然后就是映射(dict)和集合，集合又包括：set和frozenset。 接着就是上下文管理类型（with），以及其他类型。其他类型包括很多，这里就不细讲，最后附上一张图，以供参考学习。

关于这部分，很多人特别是小白几乎就没弄明白过，只知道所有的类都继承我们的基类object，实际上这样说是不对的。所以今天我们就来仔细捋一捋这三者之间的关系。我们通过边用代码边说逻辑的方式进行说明。 实例化关系type两种用法：第一生成一个类，第二返回某个对象的类型。我们这里使用它的第二种用法。首先我们先来测试一下整型： 1234567891011>>> a =1>>> type(a)<class 'int'>>>> type(int)<class 'type'>>>> type(type)<class 'type'># 也就是：type-->type-->int-->1 接下来我们测试一下字符串和列表用来说明Python的其他内置类型也是具有相同的功能： 123456789101112>>> a ="envse" # 字符串>>> type(a) ...

如何理解Python中一切皆对象这一说法呢？其实不光是Python，很多语言都号称是一切皆对象，这里就拿Java来说吧。其实Java的一切皆对象是伪装的，比如int(Java八种基本数据类型之一)在持久化的时候，就需要包装成Integer类对象。但是在python里面，一切皆对象却是真正做到了这一点，常见的字符串、数字、列表、元组、字典、函数、方法、类、模块等等都是对象，甚至包括你自定义的代码。前面的那些你可能很容易理解，但是这个函数和类也是对象可能就不是那么好理解了，下面我们就来谈谈它们两个的具体使用。 你知道的，对象一般都具有四个特点，这也是面向对象编程的一个主要体现，然后分别用代码来实现这些功能。 可以复制给一个变量； 可以添加到集合中 ； 可以作为参数传递给函数； 可以当做函数的返回值。 可以复制给一个变量1234567891011121314def ask(name="lichee"): # 函数赋值给一个变量 print(name)a = aska()class Person: # 类赋值给一个变量 def __init__(sel ...