余思博客

本篇我们来聊一下Python中dict的常用方法，这个还是挺重要的，所以可以多花点时间学习一下。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536a = { 'xiaoming': {'sex': 'male'}, 'xiaobai': {'sex': 'female'}}# clear()清空字典# a.clear()# print(a)# copy() 浅拷贝# new_copy_a = a.copy()# new_copy_a['xiaoming']['sex']= 'female'# print(new_copy_a)# print(a)# copy,浅拷贝,只拷贝了最外层的对象的引用,如果浅拷贝的# 时候有可变对象的应用,则如果修改了原来的值,则可变对 ...

Python字典中的dict其实是一种Mapping类型，我们可以使用isinstance判断一下，发现是真的： 12345678910from _collections_abc import Mapping, MutableMappingprint(type(dict)) # type类型print(isinstance(dict, MutableMapping)) # False，因为isinsatance的第一个参数是object而不是一个类a ={}print(isinstance(a, MutableMapping)) # True，a 并不是继承MutableMapping，而是实现了MutableMapping中的方法 我们可以查看MutableMapping的源码，可以发现MutableMapping只是将dict注册进去而已 1MutableMapping.register(dict) 具体的点击这里

列表（生成）推导式我们有一个需求，输出10以内的所有奇数： 12345678910old_list = []for i in range(10): if i % 2 ==1: old_list.append(i)print(old_list)# 输出结果：[1, 3, 5, 7, 9] 现在我们对其进行修改，利用列表生成式来实现相同的功能： 12345a = [i for i in range(10) if i % 2 ==1]print(a)# 输出结果：[1, 3, 5, 7, 9] 是不是很简单，我们加一点困难，返回那些奇数的平方，同样也是使用列表生成式来完成： 123456789def sequreitem(item): return item*itema = [sequreitem(i) for i in range(10) if i % 2 ==1]b = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 1]print(a)print(b) 这样看起来也是很简单的，但是一旦有更多的逻辑，我们就不要用了，因为代码的可读性是非 ...

尽管我们在大多情况之下喜欢使用列表，但是有的时候我们不该使用列表，而是转向使用更高级的Python内置的数据类型，这里主要说array和deque。 上面这个图片就是展示了Python中用C语言写的列表所具有的全部方法，我们从这就能知道所有的信息。前面说过列表是一种容器序列，可以存放不同数据类型的对象。这个数组array就只能存放指定类型的数据类型对象了。 123456789import array# array和list的一个重要区别， array只能存放指定的数据类型my_array = array.array("i") # 这里的i就表明这个数组就只能存放int类型的对象my_array.append(1) # 运行正常my_array.append("abc") # 运行报错# 报错内容： my_array.append("abc")TypeError: an integer is required (got type str) 参考文章：[ - ]:array文档

我们来看一段代码，注意一下这里的start和end指的都是索引号，不是值（如[3:6]就是指索引号为3/4/5的元素，索引号从0开始）： 1234567891011121314151617181920212223242526# 模式[start:end:step]""" 其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0； 第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）； 第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。 当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略， 当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。 另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。"""aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]print (aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表print (aList[::-1]) # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表prin ...

1234567891011121314151617181920import bisectfrom collections import deque# 用来处理已排序的序列，用来维持已排序的序列， 升序# 二分查找inter_list = deque()bisect.insort(inter_list, 3)bisect.insort(inter_list, 2)bisect.insort(inter_list, 5)bisect.insort(inter_list, 1)bisect.insort(inter_list, 6)print(bisect.bisect_left(inter_list, 3))# 学习成绩print(inter_list)# 输出结果：2deque([1, 2, 3, 5, 6]) 我们只需要记住几点：1、bisect = bisect_right 和 insort = insort_right，而且insort 返回插入后的新列表，而bisect 则是返回在列表中的位置（索引号）。 具体的可以看这里：bisect——模块

我们知道在list中，有+、+=、和extend，但是它这3个的区别你知道么？ +： 1234567a = [1,2 ,3]c = a + [5,6,7]print(c)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7] +=： 1234567a = [1,2 ,3]a += [5,6,7]print(a)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7] 你肯定会说这个没啥好说的，那么我们修改一下，将这个列表 [5,6,7]修改为元组（5,6,7），然后我们再分别使用+和+=试试： 1234567891011121314151617# 使用+操作a = [1,2 ,3]c = a + (5,6,7)print(a)# 输出结果：TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list# 使用+=操作a = [1,2 ,3]a += (5,6,7)print(a)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7] 所以看到没，我们这个+=可以连接不同类型的数据类型，知道为什么么，因为它里面包含了一个魔法 ...

1from Lib import _collections_abc 我们所有关于序列类型的模块都在abc这个里面，前面也说过python是基于协议开发的语言，我们现在又要谈到我们的鸭子模型了。只要具有相应的魔法函数，它就具有了相应的功能： 如果我们要定制一个不可变的容器，如String，那么代码中就不能有修改容器数据的方法，如__setitem__(), __delitem__()； 如果希望定制的容器支持reversed()这个内置函数，那么容器中需定义__reversed__()方法，从而提供对内置函数reversed()的支持； 在容器中，查询容器”容量”的方法是通过len()这个内置函数来实现，所以容器中需要定义__len__()方法； 如果希望容器支持读，写和删除功能，那么就要实现对应的方法：__getitem__(), __setitem__(), __delitem__()；

python中的序列其实就是一种协议，Python是基于协议而开发的。我们依据两个维度来将序列进行分类，一个是按照是否必须存储同一类型分为容器序列和扁平序列；另一个则是序列是否可变，分为：可变序列和不可变序列。 容器序列：list、tuple、deque；扁平序列：str、bytes、bytearray、array.array。 容器序列就是可以存储不同类型数据结构的对象，只是一个容器而已： 12345678a_list = []a_list.append(123)a_list.append("nihao")print(a_list)# 输出结果：[123, 'nihao'] 而扁平序列就是只能存储同一数据类型的对象。 可变序列：list， deque，bytearray、array 不可变序列：str、tuple、bytes可变序列就是允许你往里面添加数据，不可变序列就是不允许你修改里面的内容。

本来我们这个应该是和前面的with语句放在一块的，但是我想多写一篇，目的就是为了突出使用contextlib这个模块以后，我们的上下文管理器简化了很多。 我们还是先来看一段代码： 1234567891011121314151617import contextlib@contextlib.contextmanagerdef file_open(file_name): print("file open") # 此处代码就相当于之前的enter魔法函数实现的代码 yield {} # 必须是yield一个生成器，可以没有{}，但是yield关键词必须有 print("file end") # 此处代码就相当于之前的exit魔法函数实现的代码with file_open("envse.txt")as file_read: print("file is reading")# 输出结果：file openfile is readingfile en ...